اختبار أداء نظام SCADA واسع النطاق: إدارة مليون علامة

Wise SCADA مع مليون وسم: إعادة تعريف الحدود

استعد لإعادة التفكير في مفهوم "المشروع الكبير" في عالم أنظمة التحكم الإشرافي وجمع البيانات (SCADA).

في دراستنا، Wise SCADA الصورة مليون علامة بالضبط قمنا بتنفيذ مشروع واختبرنا أدائه في ظروف واقعية. يمكنكم مشاهدة العملية كاملة والنتائج بالتفصيل في الفيديو الخاص بنا.

علاوة على ذلك، لم ننجز ذلك على نظام عادي، بل على جهاز كمبيوتر محمول عمره 7 سنوات.

سيناريو واقعي واسع النطاق

سيناريو الاختبار الخاص بنا:

• جهاز 10.000
• على كل جهاز يوم واحد
• في المجموع، مليون علامة نشطة

أنشأنا بنية ديناميكية يتم فيها تحديث جميع العلامات كل ثانية. استخدمنا في ذلك برنامج محاكاة Fulmatic SOFT.

أكملت المحاكاة التحديثات في غضون ثانيتين تقريبًا تحت ضغط 10.000 عميل . والأهم هنا هو أن هذا القيد نابع من بنية المحاكاة التحتية، وليس من نظام SCADA.

الأداء: تجاوز التوقعات

Wise SCADAحتى على هذا النطاق سلس ومستقر استمر في العمل.

أهم النتائج:

• بيئة التطوير (وقت التصميم): سلسة تماماً، وخالية من أي تأخير.
• تسجيل المشروع: حوالي 32 ثانية
• انتقالات الشاشة القياسية: 1–3 ثانية
• أبطأ صفحة: يتم تحميل الصفحة التي تحتوي على كائن مراقبة العلامات ببطء كما هو متوقع، ولكنها تُحدَّث بسرعة مع انخفاض استخدام وحدة المعالجة المركزية.
  • تحديث (الإصدار 1.0.0.8): تم تحسين وقت تحميل برنامج مراقبة العلامات (Tag Monitor) الموضح في الفيديو في الإصدار الجديد. انخفض وقت تحميل مليون علامة إلى 10-15 ثانية.
• استخدام وحدة المعالجة المركزية: ~30% – أداء هائل بالنسبة لجهاز كمبيوتر محمول عادي (عمره 7 سنوات).

من المهم التأكيد على أن برنامج Tag Monitor أداة هندسية تعرض جميع العلامات على شاشة واحدة. ويُظهر استقرار النظام حتى مع هذا الكم الهائل من البيانات بوضوح قوة بنيته التحتية.

الخلاصة: لم ينجح الأمر فحسب، بل أثبت قوته.

في أنظمة SCADA التقليدية، حتى 10.000 علامة تُعدّ حدًا كبيرًا لهذه الأجهزة. أما بالنسبة لـ 100.000 علامة، فسيتطلب الأمر خوادم ضخمة.

Wise SCADA بينما:
👉 تم تنفيذ مليون علامة بنجاح.
👉 حافظ على أدائه.
👉 لم يؤثر ذلك على الاستقرار.

تكشف هذه الدراسة عن حقيقة واضحة: Wise SCADAإنها منصة SCADA من الجيل التالي تستخدم موارد النظام بأقصى كفاءة وهي مصممة للمشاريع واسعة النطاق.